Как математические модели ускоряют разработку новых продуктов НЛМК

Созданию новых марок стали предшествует период длительных промышленных испытаний. Применение командой R&D физико-математических моделей позволяет НЛМК оптимизировать затраты и получить оптимальный результат за относительно короткий промежуток времени

Что такое физико-математические модели

Модели описываются математическими методами в виде систем сложных дифференциальных уравнений. С помощью них наша команда создает цифровые двойники производственного процесса — виртуальные копии, которые имитируют технологические операции. Модели позволяют нам, помимо оптимизации ресурсов, предсказывать поведение реальных объектов и процессов. Это важно в металлургии, где от точных прогнозов зависят безопасность и эффективность производства.

Пример использования моделирования при разработке новых марок стали

R&D-центр создал цифровой двойник агрегата для горячей прокатки — Стан - 2000, на котором специалисты отрабатывали технологические процессы. В частности, тестировали 32 режима. Чтобы отработать их на производстве, потребовалось бы провести множество промышленных опытов и затратить значительное количество времени. С помощью цифрового двойника удалось всего за несколько дней отработать все 32 режима виртуально и выбрать те, которые удовлетворяли требованиям по температурному профилю раската.